حملات تحلیل توانی مبتنی بر یادگیری ماشین
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - دانشکده برق
- نویسنده نادر خورسندی
- استاد راهنما نصور باقری مجید بیات رضا ابراهیم پور
- سال انتشار 1393
چکیده
در زندگی روزمره ما سیستم های زیادی وجود دارد که از الگوریتم های رمزنگاری جهت افزایش امنیت استفاده می کنند. راهکارهایی نیز وجود دارد که امنیت این سیستم ها را به خطر می اندازند. یکی از این راهکارها حملات تحلیل توان می باشد که با استفاده از تجزیه و تحلیل توان یک سیستم رمزنگاری در حین انجام عمل رمز به اطلاعات مخفی سیستم رمزنگاری از جمله کلید رمزنگاری پی می برد. یکی از روشهای تحلیل توان، استفاده از شبکه های عصبی می باشد. در این تحلیل با نمونه برداری از یک سخت افزار رمزنگاری، با آموزش یک طبقه بند، در مرحله تست یک طبقه بند می توان در مورد کلید مخفی سیستم رمزنگاری تصمصم گیری نمود.
منابع مشابه
مروری بر روشهای تخمین هزینه نرم‌افزار مبتنی بر یادگیری ماشین
Software project management software is the most important activity in software development, because it contains the whole software development process, from beginning to end. Software cost estimation is a challenge task in the software project management. It is an old activity in computer industry from 1940s and has been developed many times. Effort, only covers part of the cost of a software ...
متن کاملطراحی الگوی تعیین راهبردهای معاملاتی سهام با رویکرد مبتنی بر آینده‌پژوهی، تحلیل بنیادی، مهندسی ویژگیها و الگوریتم های یادگیری ماشین
سرمایه‌گذاران در بازار سهام همواره به دنبال روش های نوین و کارآمد جهت پیش بینی روند حرکت قیمت سهم و اتخاذ استراتژیهای معاملاتی مناسب بوده‌اند. این پژوهش با بهره‌گیری از مدلی مرکب از آینده پژوهی ، تحلیل بنیادی ، قواعد معاملاتی خبرگان و الگوریتم های یادگیری ماشین، الگویی جهت اتخاذ راهبردهای معاملاتی مناسب پیشنهاد می‌نماید. ابتدا با استفاده از نظر خبرگان وآینده پژوهی، سناریو های پیش روی بازار سهام...
متن کاملروشی مبتنی بر ماشین یادگیری سریع با هسته غیرخطی برای انتخاب نمونه‌های اولیه در یادگیری چندبرچسبه مقیاس بزرگ
با وجود حجم عظیم محتوای چند رسانه‌ای در وب، ذخیره سازی و بازیابی آنها با بکارگیری روشهای یادگیری موجود با محدودیت هایی از جمله کمبود حافظه مواجه شده است. تاثیر گذاری محدودیت‌های مد نظر در روشهای یادگیری دارای مرحله آموزش مانند ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکه های عصبی تا جایی است که امکان بکارگیری این روش‌ها در کاربرد‌های مقیاس بزرگ تقریبا غیر‌ممکن است. روش ماشین یادگیری سریع مبتنی بر هسته غ...
متن کاملارزیابی کیفیت پر مشاهده‌ترین وب‌سایت‌های خبری در ایران مبتنی بر روش یادگیری ماشین
Success and effectiveness of websites is largely dependent on the quality of the website. The biggest share of the quality`s new concept is that the technical aspects of products and services combines with customers usage and understanding. Therefore, websites evaluation based on the maximum usage and perception of the customers is considered an important issue to announce to the related organi...
متن کاملپیشبینی ورشکستگی با مدل یادگیری ماشین سریع مبتنی بر کرنلِ بهینه‌شده با الگوریتم گرگ خاکستری
هدف: در عصر حاضر، کسبوکارها به اندازه‌ای توسعه یافته‌اند که برای بقا در عرصه رقابت، به مدیریت صحیح منابع و مصارف خود نیازمندند؛ چراکه بازار رقابتی انعطاف‌پذیری شرکت‌ها را بهشدت کاهش داده است و این عامل باعث شده که آنها در وضعیتهای مختلف اقتصادی توانایی عکس‌العمل مناسب را نداشته باشند و از چرخه رقابت خارج شده و با خطر ورشکستگی مواجه شوند. بنابراین در این پژوهش تلاش شده است که بهمنظور پیشگیری...
متن کاملپیش بینی عملکرد پروتئین ها مبتنی بر روشهای یادگیری ماشین
با شناسایی کامل دنباله های پروتئینی در برخی از موجودات زنده همچون انسان، دوره جدیدی در علم زیست شناسی و علوم مرتبط آغاز گردید. هدف اصلی در این دوره، شناسایی عملکرد پروتئین های بی-شماری است که دنباله و ساختار آن ها به طور کامل شناسایی شده است، اما از عملکرد قطعی آن ها اطلاعات دقیقی در دسترس نیست. با توجه به نقش وکارکرد حیاتی پروتئین ها در بسیاری از فعالیت های حیاتی موجودات زنده، مطالعه و تعیین ع...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - دانشکده برق
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023